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29 08.2019

乳腺癌的病理報告解讀

來源:西安高新醫(yī)院有限公司   點擊:8491     打印

       當(dāng)拿到一份病理報告時,乳腺癌術(shù)后患者最關(guān)心的就是,腫瘤的良惡程度以及以后是否有復(fù)發(fā)的可能。但是作為一名乳腺外科醫(yī)生,它的提示作用不僅僅這些。下面讓我們來了解下病理報告中的關(guān)鍵信息怎么看!

乳腺癌病理報告中,包括有:

  • 腫瘤具體分類、分級和大小

  • 乳頭、皮膚等切緣是否切除干凈

  • 淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的情況

  • 脈管和其他組織中有無侵潤

除此之外,最重要的是——病理組織免疫組化,通過分析免疫指標(biāo),可以指導(dǎo)下一步治療,并與患者預(yù)后息息相關(guān)。

(圖源: 網(wǎng)絡(luò))

那什么是免疫組化呢?

在腫瘤組織表面,存在有許多抗原,免疫組化就是利用這些抗原和抗體特異性的結(jié)合,再借助于組織化學(xué)的方法把結(jié)合部位顯示出來。簡單地說,就是給腫瘤細胞的某些特點定性和定量的過程。

在我院的乳腺癌病理報告中(如下圖),免疫指標(biāo)包括有ER、PR、CerbB2和Ki-67等等,這些也是最常用最重要的標(biāo)記指標(biāo)。那它們又各有什么特殊的意義呢?

(圖源:中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科)

1.ER——雌激素受體(Estrogen Receptor)

ER可與雌激素發(fā)生特異性結(jié)合而形成激素-受體復(fù)合物,正常乳腺組織中存在有ER。但病理報告中的ER(+),則表明腫瘤細胞的生長和增殖受內(nèi)分泌調(diào)控。ER陽性提示患者的預(yù)后比陰性要好

2.PR——孕激素受體(Progestrogen Receptor)

與ER相似,PR(+)說明腫瘤細胞的生長和增殖仍受內(nèi)分泌調(diào)控。PR陽性患者的預(yù)后同樣比陰性要好

通常我們把ER、PR當(dāng)成一個整體來看,稱為性激素受體(HR),評估ER、PR狀態(tài)的意義在于,確認(rèn)內(nèi)分泌治療獲益的患者群體:

  • ER和(或)PR陽性,說明腫瘤對激素敏感,可在術(shù)前或術(shù)后采用內(nèi)分泌治療。

  • ER和PR陰性,則說明對激素不敏感,治療方案需要另辟蹊徑。

3.CerbB2,也就是HER2

HER2是重要的乳腺癌預(yù)后判斷因子,陽性(過表達或擴增)表明患者預(yù)后不好,同時也增加了淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險。

雖然HER2這項指標(biāo)“來者不善”,但令人欣慰的是,HER2陽性乳腺癌對抗HER2靶向治療敏感度高。目前國內(nèi)主要藥物是曲妥珠單抗,去年國內(nèi)上市的帕妥珠單抗也給了我們更多的治療選擇。

若是以上三個指標(biāo)均為陰性,稱為三陰性乳腺癌(Triple Negative Breast Cancer),預(yù)后相對最差,可以算是乳腺癌里的“大BOSS”了!

我們從前面講的內(nèi)容不難看出,三陰性乳腺癌:

  • ER和PR陰性→內(nèi)分泌治療無效

  • 而HER2也陰性→則代表了抗Her2治療也無效

所以目前治療主要以化療藥物為主。目前針對三陰性乳腺癌的治療靶點的探索和新型藥物的研制,是醫(yī)學(xué)界的熱門話題。

(圖源: 網(wǎng)絡(luò))

4.Ki-67

腫瘤細胞增殖速度很快,Ki-67是判斷腫瘤細胞增殖情況的一種抗原。它的數(shù)值越高,代表一個不良的預(yù)后因素,表示腫瘤細胞增殖旺盛,惡性程度越高。Ki-67在乳腺癌治療方案選擇和預(yù)后評估上起著重要的作用。

以下是與免疫組化相關(guān)的乳腺癌分子分型:

(圖源:參考文獻)

最后,我們再來復(fù)習(xí)一下乳腺癌病理報告中免疫組化判讀的要點!

  • ER和(或)PR陽性,說明對內(nèi)分泌治療敏感。

  • HER2陽性,說明對抗HER2靶向治療敏感。

  • Ki-67的高低,與惡性程度相關(guān)。

  • 三陰性乳腺癌的治療仍在探索的道路上。

                      (圖源: 網(wǎng)絡(luò))                                    

                                                                                                                                                                                  文章來自網(wǎng)絡(luò)


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